人工智能（AI）的普及，讓信息獲取變得異常輕松。但這種便利的背后，也藏著讓人變“懶”的隱憂。近日，美國斯坦福大學舉辦全球首個AI主導的學術會議，旨在測試AI獨立產生科學見解的能力，卻把人們的這種擔心推到了前臺——AI在科研領域創新的潛力值得期待，但也有加速人類思維和創造力“退化”的風險。

　　“這種擔憂并非空穴來風！”南京航空航天大學人工智能學院副教授李博涵說，麻省理工學院的研究發現，長期依賴AI的人，大腦里的神經連接會變少，批判性思維也會直線下降，就像蒙上了一層“AI腦霧”。

　　生活中類似的例子也不少：寫論文直接抄AI的答案，做決策全聽AI的建議……久而久之，不少人覺得自己的腦子成了擺設，思維徹底“外包”給了AI。

　　“慶幸的是，現在的AI還沒那么萬能，其核心能力只是把已有的數據和知識拆開揉碎進行重新組合，最多在現有框架里往前推一步，并不會像人一樣突然冒出個‘不合邏輯’的靈感，實現思維的大跳躍。”李博涵說，科學史上那些改變世界的突破，恰恰就少不了這種思維“跳躍”。對于完全依賴數據的AI而言，這是難以逾越的鴻溝。

　　也就是說，AI頂多是科研人員的幫手，還成不了“思維外包”。

　　北京市社會科學院副研究員、大數據規劃師王鵬認為，AI進入科研領域，問題從來不是“用不用”，而是“怎么用”。在破解蛋白質折疊、找新材料等常規科研任務里，AI早已展現出加速科研的實力。“真正需要警惕的，是普通人對AI的過度依賴問題。”

　　試想，寫文章、畫畫、作曲，AI都能代勞了，我們會不會懶得動手，悄悄放棄了創造的樂趣？學生寫作業全靠AI，時間長了，獨立思考的能力會不會退化？

　　“當然，基于此就將AI視作創造力的‘扼殺者’，未免過于悲觀。”王鵬說，照相術的出現沒有終結繪畫藝術，反而催生了印象派和現代藝術；計算器的普及沒有讓數學沒落，反而推動了更深入的數學研究。AI其實也一樣，它能改變創造的方式，但不會奪走創造的核心。

　　那么，我們到底該如何跟AI好好相處呢？

　　專家的建議是建立新的認知習慣：遇到復雜問題，先自己琢磨出個初步想法，再用AI幫忙拓展、深化；看到AI給的答案，別直接用，像跟人辯論似的多問問“為什么”“有沒有漏洞”；偶爾還得“數字排毒”——放下手機和AI，讓自己有獨立思考的時間。

　　“將AI提供的答案當‘初稿’，而不是‘定稿’，才是AI正確的打開方式。”李博涵認為，在這場人機共創的變革中，人類如何選擇才是關鍵所在。握緊主導權，AI會是我們的“翅膀”，而放棄獨立思考，它就是思維的“牢籠”。

　　（科普時報記者 陳杰）